VENDREDI 23 OCTOBRE 2026
IA & TECH
L'IA va plus vite que les explications. On reprend depuis le début.
Un modèle, une loi, une puce : ce qui a changé, comment ça marche et ce qu'en disent les spécialistes.
Chaque jour, un nouvel éclairage sur l'intelligence artificielle et la tech.
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EN 30 SECONDES| → | DeepSeek : les États-Unis ordonnent son retrait des systèmes des agences civiles fédérales. | | → | Nvidia : des usines d'IA livrées en conteneurs, installables en 14 jours selon l'entreprise. | | → | Sondage : 57 % des Américains jugent l'IA mauvaise pour la société. |
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 Photo : DHSgov, domaine public (cérémonie au siège du département de la Sécurité intérieure, Washington ; illustration) 1 · RÉGULATION DeepSeek : les États-Unis l'écartent des administrations civiles 2018 année de la loi
qui fonde l'ordre | | 20 oct. publication au
Federal Register | | 2 mesures : exclusion
et retrait |
Ce qui s'est passé. Le 20 octobre, le département américain de la Sécurité intérieure (DHS) a publié au Federal Register, le journal officiel fédéral, un avis relatif à un ordre de son secrétaire (dossier DHS-2026-0628). Cet ordre exclut des achats civils fédéraux les produits et services de Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence et de ses sociétés affiliées, et impose le retrait des produits DeepSeek, de ceux de ses affiliées et des produits tiers bâtis sur ses technologies, des systèmes informatiques des agences civiles. Il s'appuie sur la loi de 2018 sur la sécurité de la chaîne d'approvisionnement des achats fédéraux (FASCSA), après une recommandation du Conseil fédéral de la sécurité des acquisitions. Selon SiliconANGLE, le DHS invoque des risques de suivi des utilisateurs et de transfert de données sensibles vers la Chine. Selon Techzine, les restrictions ne s'appliquent ni aux entreprises privées ni aux particuliers ; le ministère du Commerce et la marine américaine avaient déjà restreint l'usage de DeepSeek, et l'État de New York l'a interdit sur ses appareils publics. Nous n'avons pas trouvé de réaction de DeepSeek dans les sources consultées. L'ÉCLAIRAGEQue change un ordre pris au titre de la loi FASCSA ? Cette loi permet à l'État américain d'écarter de ses propres achats et systèmes un fournisseur jugé risqué pour la chaîne d'approvisionnement, c'est-à-dire l'ensemble des produits, logiciels et sous-traitants dont dépend une administration. Deux mesures sont ici distinctes : l'exclusion (ne plus acheter) et le retrait (désinstaller ce qui est déjà en place, y compris les outils tiers qui embarquent un modèle DeepSeek). Ce qui est établi : le texte publié et son périmètre, limité aux agences civiles fédérales. Ce qui relève de l'argumentaire : les risques décrits par le DHS (suivi des utilisateurs, transfert de données), que les sources consultées rapportent sans les illustrer par un incident précis ni par une évaluation indépendante. LES POINTS DE VUE RÉGULATEUR DHS ordre publié le 20 octobreLe DHS estime que les produits DeepSeek exposent les systèmes fédéraux à des risques de sécurité, notamment un suivi des utilisateurs et un transfert de données sensibles vers la Chine. Propos résumés sans guillemets, d'après SiliconANGLE. Source : SiliconANGLE → DeepSeek, fournisseurs de logiciels concernés, chercheurs indépendants : pas de réaction relevée dans les sources consultées CE QUE ÇA CHANGE
Pour un agent public américain, l'usage d'outils fondés sur DeepSeek devient interdit sur les systèmes des agences civiles. Pour un éditeur de logiciels qui vend à ces agences, intégrer un modèle DeepSeek ferme l'accès à ce marché, puisque les produits tiers bâtis dessus sont visés. Pour un utilisateur ou une entreprise privée aux États-Unis, ou en France, rien ne change : l'ordre ne les concerne pas.
ET APRÈS ?
L'avis est publié au Federal Register depuis le 20 octobre ; les sources consultées ne donnent pas de calendrier de mise en conformité des agences. |
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 Photo : Raysonho, CC BY 3.0 (un centre de données modulaire en conteneur, 2011, d'un autre constructeur ; illustration) 2 · PUCES & INFRA Nvidia : des usines d'IA en conteneurs, prêtes en 14 jours selon l'entreprise 14 j selon Nvidia, sur un
site déjà préparé | | 5 % part de l'Europe dans la
puissance de calcul mondiale | | 10 Md$ investis en un an en
Europe, selon Nvidia |
Ce qui s'est passé. Le 21 octobre, lors de la conférence GTC à Berlin, Nvidia a présenté DSX POD, un modèle de référence d'« usines d'IA » fondées sur sa future génération de puces Vera Rubin. Des partenaires construisent ces unités dans des conteneurs modulaires, câblées et testées en usine avant livraison. Selon Nvidia, l'installation sur un site préparé passerait de six mois à 14 jours, une fois les réseaux du site, comme l'électricité, prêts. Les partenaires nommés comptent Dell, HPE, Lenovo, Schneider Electric et Vertiv, avec un déploiement mondial visé début 2027. Selon StorageReview, le délai de 14 jours exclut la construction du bâtiment et des équipements du site, et Nvidia n'a publié ni la capacité d'une unité ni son prix. Selon l'AP, l'Europe pèse environ 5 % de la capacité mondiale de calcul pour l'IA, contre 75 % pour les États-Unis, et Nvidia dit avoir investi 10 milliards de dollars dans des start-up et partenaires européens sur un an. Ces chiffres sont ceux de l'entreprise ou de la dépêche ; aucune vérification indépendante n'a été trouvée. L'ÉCLAIRAGEQu'est-ce qu'une « usine d'IA », et pourquoi la mettre dans un conteneur ? Une usine d'IA est le nom que Nvidia donne à un centre de données conçu pour produire de l'IA : des milliers de processeurs graphiques, du réseau, de l'électricité et du refroidissement, qui entraînent des modèles ou les font tourner. Le conteneur modulaire déplace une partie du chantier vers l'atelier : on assemble et teste l'ensemble en usine, puis on le branche sur place, d'où le gain de temps annoncé. Ce qui est établi : l'annonce de Nvidia, avec ses partenaires et son calendrier de début 2027. Ce qui relève de l'annonce : le délai de 14 jours, les gains d'énergie et la disponibilité réelle, aucun n'ayant été évalué par un tiers dans les sources consultées. LES POINTS DE VUE ENTREPRISE Jensen Huang, Nvidia communiqué du 21 octobreLe directeur général de Nvidia déclare : « An AI factory creates value when it starts producing tokens » (une usine d'IA crée de la valeur quand elle commence à produire des jetons, des unités de texte traitées par un modèle). Source : Nvidia → ENTREPRISE Jeannette zu Fürstenberg, General Catalyst investisseuse, citée par l'APElle voit dans la puissance de calcul le principal goulot d'étranglement pour les développeurs européens, selon la dépêche de l'AP. Propos résumés sans guillemets. Source : AP (via AJC) → Régulateurs, associations environnementales, chercheurs indépendants : pas de réaction relevée dans les sources consultées CE QUE ÇA CHANGE
Pour la plupart des utilisateurs, rien ne change tout de suite : il s'agit d'infrastructure vendue à des entreprises et à des opérateurs. Pour un opérateur de centre de données ou un grand client, l'annonce promet de raccourcir le délai avant la mise en service, à condition que le site soit prêt. Nvidia affirme aussi, dans une annonce voisine, que sa plateforme DSX peut produire la même quantité de texte avec jusqu'à 30 % d'électricité en moins, selon StorageReview : chiffre de l'entreprise, non vérifié.
ET APRÈS ?
Les partenaires prévoient de livrer les unités dans le monde début 2027 ; les prix et la capacité par unité restent à publier. |
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EN BREF États-Unis : 57 % des adultes jugent l'IA mauvaise pour la société. Selon un sondage ABC News/Washington Post/Ipsos mené du 9 au 13 octobre auprès de 2 545 adultes (marge d'erreur de 2 points), 57 % jugent l'IA mauvaise pour la société et 42 % bonne ; à titre personnel, 50 % la jugent bonne pour eux et 49 % mauvaise. Deux tiers des sondés s'opposent à la construction de nouveaux centres de données aux États-Unis, et deux tiers estiment que l'État fédéral ne régule pas assez l'IA. Les élections de mi-mandat ont lieu le 3 novembre. DeepSeek : une levée d'environ 15 milliards de dollars serait proche. Selon Reuters et Bloomberg, cités par Next, l'entreprise chinoise serait sur le point de boucler un tour de table d'environ 100 milliards de yuans, soit près de 15 milliards de dollars, avec CATL et Tencent parmi les investisseurs possibles. Information non confirmée officiellement. Source unique : Reuters et Bloomberg, d'après Next : Next | |
| LE CHIFFRE DU JOUR 5 % de la puissance de calcul mondiale pour l'IA se trouve en Europe, contre 75 % aux États-Unis, selon la dépêche de l'AP du 21 octobre. | |
| COMMENT ÇA MARCHE Un jeton (token) : l'unité de travail d'une IA de texte Un modèle de langage ne lit pas des mots mais des jetons (en anglais tokens) : des morceaux de texte, parfois un mot entier, parfois quelques lettres. Il reçoit une suite de jetons, puis calcule le jeton suivant, puis le suivant, jusqu'à former la réponse. Plus la réponse est longue, plus il faut de jetons, donc de calculs, donc d'électricité : c'est pourquoi Nvidia parle d'usine qui « produit des jetons » et pourquoi les services d'IA mesurent souvent leur consommation et leur prix en jetons. Précision : le découpage exact varie selon le modèle, et un même texte ne donne pas le même nombre de jetons partout. | |
| À VENIR | | | GitHub Universe : conférence annoncée les 28 et 29 octobre à San Francisco, consacrée au développement assisté par l'IA (GitHub). | | États-Unis : élections de mi-mandat, où l'IA et les centres de données sont devenus un sujet de campagne (Next). | | Chine : fin de la consultation publique sur le projet de contrôle des exportations de technologies d'IA (The Next Web). |
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| VRAI OU FAUX ? L'ordre américain publié le 20 octobre contre DeepSeek vise les agences civiles fédérales, pas les particuliers ni les entreprises privées. Réponse : Vrai. le département de la Sécurité intérieure ordonne le retrait des produits DeepSeek des systèmes des agences civiles fédérales et l'exclusion de leurs achats, selon l'avis du Federal Register. Selon Techzine, les restrictions ne s'appliquent pas aux entreprises privées ni aux particuliers. | |
LE LEXIQUE DU JOURChaîne d'approvisionnement
Ensemble des produits, logiciels et sous-traitants dont dépend une organisation. Usine d'IA
Nom donné par Nvidia à un centre de données conçu pour entraîner des modèles d'IA ou les faire tourner. Jeton (token)
Morceau de texte, mot ou fragment de mot, que traite un modèle de langage. Marge d'erreur
Écart possible entre le résultat d'un sondage et la réalité, lié au fait qu'on interroge un échantillon. | |
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