1 · MODÈLES
Meta : un modèle à poids ouverts de 816 milliards de paramètres
Vendredi 16 octobre 2026 · 3 sources · 11 min de lecture
816 Md
paramètres au total (42 Md actifs, selon Meta)
1 M
jetons de contexte annoncés
2
Mac Studio M5 Ultra pour le faire tourner
SOURCES
CE QUI S'EST PASSÉ
Le 15 octobre, Meta a publié Muse Spark Open, un modèle d'intelligence artificielle dont les « poids » (les valeurs apprises, voir plus bas) sont téléchargeables. Selon Meta, il compte 816 milliards de paramètres au total, dont 42 milliards actifs, une fenêtre de contexte de 1 million de jetons et il traite plusieurs types de contenus (texte, images). Meta le présente comme « the most capable US open-weight model to date » (« le modèle américain à poids ouverts le plus performant à ce jour »). Il est accessible par plusieurs plateformes (Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter, Together AI) et téléchargeable chez Amazon SageMaker, Google Cloud, Hugging Face et Microsoft Foundry, sous une licence « Muse Model License » aux conditions commerciales limitées. Meta indique qu'il tourne sur deux Mac Studio équipés de la puce M5 Ultra ; Engadget et TechCrunch rapportent qu'il faut environ 1 To de mémoire. Chiffres divergents : Engadget parle de 800 milliards de paramètres, Meta de 816. Les performances sont celles annoncées par Meta (Engadget dit qu'elles dépassent les modèles chinois GLM 5.3 et Kimi K3 sur des tâches d'agents) ; aucune évaluation indépendante n'est citée.
Que veut dire « poids ouverts » ?
Un modèle de langage est un très grand tableau de nombres, les paramètres ou poids, réglés pendant l'entraînement. Publier ces poids permet à d'autres de faire tourner le modèle chez eux, de l'étudier ou de l'adapter : c'est ce que désigne « poids ouverts » (open-weight). Ce n'est pas la même chose que l'open source, qui suppose aussi de publier le code et les données d'entraînement, et la licence de Meta limite certains usages commerciaux. Le chiffre de 42 milliards « actifs » signifie, d'après la présentation de Meta, que seule une partie des paramètres sert à chaque calcul, ce qui réduit la puissance nécessaire. La contrainte de mémoire reste forte : environ 1 To, soit bien plus qu'un ordinateur ordinaire.
LES POINTS DE VUE
CE QUE ÇA CHANGE
Pour un particulier, rien d'immédiat : il faut l'équivalent de deux ordinateurs haut de gamme. Pour une entreprise ou un laboratoire, la possibilité de faire tourner le modèle sur son propre matériel peut compter pour la confidentialité des données.
ET APRÈS ?
- 1
Selon Engadget, le Mac Studio doté de 512 Go de mémoire est attendu « fin octobre », sans prix ni date d'expédition annoncés
- 2
Des évaluations indépendantes du modèle n'ont pas encore été publiées dans les sources consultées
